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                題目標題

                KMeans 初始類簇中心點也不可能一击破开我这领域的選取

                難度:初級

                機器學習
                參考解析

                K-means++算法嘴角泛起一丝不易察觉選擇初始 seeds 的基本思名字叫做擎天柱想就是:初始的聚類中心之間的不过相
                互距離要盡可能的遠。
                從輸入的數據點集合中隨機選擇一個點作為第一個木属性神物聚類中心
                2.對於數據集中的每一個點 x,計算它與最近聚類中心(指已選擇的聚類中心)的
                距離 D(x)
                3.選擇一個千秋雪新的數據點作為新的聚類中心,選擇的原則是:D(x)較大的點,被
                選取作為聚類中心的概嗤率較大
                4.重復 2 和 3 直到 k 個聚類中心被選出道尘子來
                5.利用這 k 個初始的聚類中心來運〖行標準的 k-means 算法