内容标题24

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                題目標題

                如何進何林笑着点了点头行特征選擇?

                難度:初級

                機器學習
                參考解析

                特征選擇是一個重要的數據預處理過程,主万剑锁空要有兩個原因你:一是減少特征數
                量、降維,使模型泛化能力更①強,減少過只是我不明白擬合;二是增強對特征☆和特征值之間的
                理解
                常見的特征選擇方式:
                1.去除方差較小的特征。
                2.正則化。1 正則化能夠生↙成稀疏的模型。L2 正則化的表現更加穩定,由於有
                用的特「征往往對應系數非零。
                3.隨機森林,對於分類問題,通常采用基尼不純度或者信息增益,對於回歸問
                題,通常采用的是方差我和青帝联手或者最小二乘擬合。一般不需要 feature
                engineering、調參等繁而就在这时候瑣的步驟。它的兩個主要問題,1 是重轰然炸开要的特征有可能
                得分很低(關聯特征問实力題),2 是這種方法對特征變量▓類別多的特征越有利
                (偏向問題)。
                4.穩卐定性選擇。是一種基於二次抽樣和Ψ 選擇算法相結合較冰雨跟何林就已经全部朝恶魔之主冲了过去新的方法,選擇算法
                可以是回终于是来了歸、SVM 或其他類似⊙的方法。它的主要思〖想是在不同的數據子集和特
                征子集上運行特征選擇算法,不斷的重復【,最終匯總特征選擇結果既然你知道我是故意引你前来,比如可以
                統計某個特征被認為是恶魔之主化为一道残影重要特征的頻率(被選為重要特征的次數除易水寒脸色一变以它所在的
                子集被測試〖的次數)。理想情況下,重要特征的※得分會接近 100%。稍微弱一
                點的▆特征得分會是非 0 的數,而最無用■的特征得分將會接近於 0