内容标题12

  • <tr id='HGlXMe'><strong id='HGlXMe'></strong><small id='HGlXMe'></small><button id='HGlXMe'></button><li id='HGlXMe'><noscript id='HGlXMe'><big id='HGlXMe'></big><dt id='HGlXMe'></dt></noscript></li></tr><ol id='HGlXMe'><option id='HGlXMe'><table id='HGlXMe'><blockquote id='HGlXMe'><tbody id='HGlXMe'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='HGlXMe'></u><kbd id='HGlXMe'><kbd id='HGlXMe'></kbd></kbd>

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                題目標題

                數據預處⊙理流程。

                難度:初級

                機器學習
                參考解析
                1. 缺失值,填充缺但是却没有不用睡觉失值 fillna:
                  i. 離散:None,
                  ii. 連續:均值。
                  iii. 缺失值△太多,則直接去除該列
                  2.連續值:離散化。有的模型(如決策樹)需要離散◆值
                  3.對定量特征二值化。核心在於設定一個閾值,大於閾值的賦值為 1,小於
                  等▃於閾值的賦值為 0。如圖像操作々
                  4.皮爾遜相關系數,去除高度相關的列