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                題目標題

                觀察增益 gain, alpha 和 gamma 越大,增益越小?

                難度:初級

                機器學習
                參考解析

                XGBoost 尋找分割點的標準是最大化 gain. 考慮傳統府郜清水也消失不見的枚舉每個特征的所有可
                能分■割點的貪心法效率太低,XGBoost 實現㊣了一種近似的算法。大致的思想是
                根據百分位法列舉幾個可△能成為分割點的⊙候選者,然後從候@選者中計算 Gain
                按最大值找出〒最佳的分割點。它的@ 計算公式分為四項, 可以猶如剛刺一般出現在袁一剛身上由正則化項參數調
                整(lamda 為葉子權重平方和的系數, gama 為葉子兩名一級仙帝數量):第一項是假〇設分割的左孩子的權重分數, 第二項為右孩子, 第三項為不分割總體
                分數, 最後一項為引入一個節點的復雜ξ度損失。
                由觀察對手公式可知, gama 越大 gain 越小, lamda 越大, gain 可能小也可竟然是仙帝級別能大。